Software Developer / Full-Stack / SQL / ERP / React
Doświadczony programista specjalizujący się w systemach ERP, SQL Server, automatyzacji procesów biznesowych oraz aplikacjach webowych.
Obszary, w których pracuję — z wyraźnym podziałem na specjalizację i technologie uzupełniające.
Pracuję z systemami, w których błąd nie jest brzydkim ekranem, tylko złym zamówieniem i przestojem na produkcji. Zaczynam od reguły biznesowej, nie od komponentu.
Produkcja, magazyn, rozliczenia — obszary, które muszą się zgadzać ze sobą, a nie tylko każdy z osobna.
Procedury, funkcje tablicowe, widoki, indeksy i plany wykonania. Zanim przepiszę zapytanie, patrzę, co robi optymalizator.
MRP, netowanie, eksplozja struktury BOM, planowanie produkcji. Algorytm trzymam poza interfejsem, żeby dało się go przetestować w oderwaniu od ekranu.
Interfejsy gęste w dane: tabele, drzewa, formularze. Stan tak wysoko, jak trzeba, i tak nisko, jak można.
Zadania cykliczne, integracje między systemami i testy E2E przechodzące pełną ścieżkę biznesową.
Środowisko uruchomieniowe i narzędzia, z których korzystam na co dzień.
Modele językowe i agenci jako narzędzie nad istniejącym systemem biznesowym. Eksploruję i testuję — nie sprzedaję tego jako wdrożeń.
Sześć warstw, przez które przechodzi każda funkcja biznesowa. Wybierz warstwę, żeby zobaczyć, za co odpowiada, jaki problem na niej powstaje i jak do niego podchodzę.
Działające demonstracje na fikcyjnych danych: algorytm MRP na drzewie BOM oraz tabela danych sterowana po stronie serwera.
Logika biznesowa mieszka blisko danych, a aplikacja ją pokazuje — nie definiuje.
Agent, który korzysta z narzędzi: pyta bazę, woła API, czyta pliki — i dopiero wtedy odpowiada.
Scenariusz przechodzi przez aplikację tak, jak zrobiłby to człowiek, i sprawdza wynik.
test("changing demand recalculates the whole tree", async ({ page }) => {
await openDemo(page);
const product = rowFor(page, "ZP-100");
await expect(product).toContainText("8");
await page.locator('input[type="range"]').fill("20");
// 20 + 4 in horizon, 2 on hand -> 22.
await expect(product).toContainText("22");
// A previously covered index goes into shortage once demand grows.
await expect(rowFor(page, "LOZ-6202")).not.toContainText("—");
});Kuratorowany zestaw zapytań T-SQL — każde z przykładowym wynikiem i objaśnieniem, co konkretnie rozwiązuje.
Technologie z kontekstem zastosowania — bez poziomów i procentów.
Ścieżka od ERP i SQL Server, przez logikę biznesową i aplikacje webowe, do AI.
Systemy, w których dane produkcyjne, magazynowe i księgowe muszą się zgadzać ze sobą każdego dnia.
Schemat, indeksy, plany wykonania i programowalność bazy jako miejsce, w którym decyduje się wydajność całego systemu.
Reguły planowania i rozliczeń zapisane raz, w jednym miejscu, i policzalne bez uruchamiania interfejsu.
Wyprowadzenie tych reguł do aplikacji webowej: kontrakt danych, obsługa błędów, stany pustego wyniku.
Interfejs gęsty w dane — tabele, drzewa, formularze — który ma być szybki i dostępny z klawiatury.
Modele językowe i agenci jako kolejne narzędzie nad istniejącym systemem. Eksploruję i testuję.
Praktyczne wykorzystanie modeli językowych i agentów w istniejących systemach biznesowych.
eksploracjaEksploruję i testuję — nie przedstawiam tego jako wdrożeń produkcyjnych.
Modele językowe jako warstwa nad danymi, które i tak już są w systemie — nie jako zamiennik reguły biznesowej.
Agent, który sam decyduje, po które narzędzie sięgnąć: zapytanie do bazy, wywołanie API, odczyt pliku.
Wspólny protokół wystawiania narzędzi modelowi, zamiast integracji pisanej od zera pod każdy przypadek.
Wyszukiwanie po znaczeniu w dokumentacji systemu i w opisach procesów, nie po dokładnym słowie.
Przechowywanie i wyszukiwanie osadzeń obok danych, z których powstały.
Narzędzia w codziennej pracy z kodem — z zachowaniem kontroli nad tym, co trafia do repozytorium.
Interesuje mnie jedno zastosowanie w szczególności: sięganie po dane, które w systemie ERP już są, bez pisania kolejnego raportu pod każde pytanie. Schemat agenta korzystającego z narzędzi pokazuję w sekcji Projects.
Napisz, jeśli masz projekt, w którym trzeba połączyć bazę danych, logikę biznesową i interfejs.